머신러닝 프로세스1 [머신러닝] 1. 머신러닝 프로세스 1. 머신러닝 프로세스 머신러닝을 위해서는 데이터가 중요하고.. 모델이 어떤 종류가 있으며.. 시각화는 어떤 방법으로 수행하고 등 머신러닝 전 과정에서 특정 한 부분만 공부하더라도 매우 그 범위가 넓고 깊이가.. 깊습니다. 따라서 이번 글에서는 머신러닝으로 어떤 문제를 해결하고자 할때의 전반적인 프로세스 과정을 살펴보고 다음 글에서 해당 프로세스를 통해 실제 문제를 해결하는 미니 프로젝트를 수행할까 합니다. *참고문헌 해당 머신러닝 프로세스 개념은 "인공지능 보안을 배우다,서준석" 에서 제시한 개념입니다. 1.https://bkshin.tistory.com/ 2.Reference1: Medium (Ensemble Learning - Bagging and Boosting) 3. Reference2: Bag.. 2022. 10. 20. 이전 1 다음
