개인 공부/Machine Learning2 [머신러닝] 1. 머신러닝 프로세스 1. 머신러닝 프로세스 머신러닝을 위해서는 데이터가 중요하고.. 모델이 어떤 종류가 있으며.. 시각화는 어떤 방법으로 수행하고 등 머신러닝 전 과정에서 특정 한 부분만 공부하더라도 매우 그 범위가 넓고 깊이가.. 깊습니다. 따라서 이번 글에서는 머신러닝으로 어떤 문제를 해결하고자 할때의 전반적인 프로세스 과정을 살펴보고 다음 글에서 해당 프로세스를 통해 실제 문제를 해결하는 미니 프로젝트를 수행할까 합니다. *참고문헌 해당 머신러닝 프로세스 개념은 "인공지능 보안을 배우다,서준석" 에서 제시한 개념입니다. 1.https://bkshin.tistory.com/ 2.Reference1: Medium (Ensemble Learning - Bagging and Boosting) 3. Reference2: Bag.. 2022. 10. 20. [머신 러닝] 0. 인공지능과 보안? EP 0. 개요 개요 올해 초에 캡스톤 프로젝트에서 인스타 스팸 계정에 대한 classification model 을 구현했었습니다. 해당 프로젝트를 진행할 때 일정이 타이트했어서 머신러닝에 대한 기초적인 공부를 스킵했었는데.. 늦었지만 지금이라도 시작해보고자 합니다. 머신러닝에 대한 전반적인 기초 지식들을 학습하고, 보안을 공부하는 입장으로써 이러한 머신러닝,딥러닝같은 인공지능 기술이 보안에 어떻게 활용될 수 있을지를 공부하고자 합니다. * 제가 이해한대로 작성된 글이기 때문에 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 인공지능을 이용한 보안? 먼저 일반적인 보안 시스템에 대해서 생각해봅시다. 일반적으로 방어관점의 보안 시스템은 어떤 시스템의 연결점에서 감시하는 역할을 합니다. 예를 들어 IDS의 경우 내부 네트.. 2022. 10. 15. 이전 1 다음
