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개인 공부/알고리즘 트레이닝

[python] BOJ 1012 유기농 배추

by 아메리카노와떡볶이 2022. 4. 13.
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백준 1012 유기농 배추

https://www.acmicpc.net/problem/1012

 

1012번: 유기농 배추

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 

www.acmicpc.net

계속해서 dfs와 bfs를 활용하는 문제이다.

 

문제

 

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

입력

 

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

풀이

배추흰지렁이의 마리수를 구하는 것은 bfs 호출 횟수를 구하는 것이다. bfs를 한번 호출하면 인접한 배추밭 모두를 방문하기때문에 

방문하지않은 모든 배추밭 정점에서  bfs를 호출하고 그 횟수를 세아리면 된다.

조금 주의할 점은 다른 문제들과 다르게 가로길이와 세로길이가 반대로 주어져서 주의해서 코드를 작성해야한다.

 

또한 이번 문제처럼 요구 값이 단순한 경우에는 따로 정점에 대한 visited 리스트를 선언하지않고 , 단순히 2차원 리스트 값을 2로 설정해서 방문표시를 하는 방법이 더 간단하다고 생각이 들었다.

 

from collections import deque

def bfs(graph,x,y,index):
    queue = deque()
    queue.append((x,y))
    while queue:
        x, y = queue.popleft()

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            # print("nx,ny,N@",nx,ny,M)
            if nx < 0 or nx >= N or ny <0 or ny >=M:
                continue

            if graph[nx][ny] == 0:
                continue

            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = index
                queue.append((nx,ny))      

T = int(input())

#상,하,좌,우 방향 벡터 설정
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0, 0, -1,1]

for i in range(T):
    M,N,K = map(int,input().split())
    graph = [[0 for p in range(M)]for q in range(N)]
    # print(graph)
    index = 2
    res = 0
    for j in range(K):
        v,w = map(int,input().split())
        graph[w][v] = 1
    
    # for gra in graph:
    #     print(gra)     

    for a in range(N):
        for b in range(M):
            if graph[a][b] == 1:
                    bfs(graph,a,b,index)
                    res += 1
    print(res)                
    

 

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